Fondasi machine learning
Mulai dari konsep data, model sederhana, evaluasi, lalu geometri optimasi.
Pilih tujuan belajar
Roadmap yang menghubungkan konsep dengan praktik.
Tidak perlu mengikuti semua materi sekaligus. Pilih jalur sesuai kebutuhan, lalu buka artikel dan lab visualnya secara berurutan.
Image processing menuju ML
Ikuti alur warna, preprocessing, ekstraksi fitur, CNN, lalu evaluasi segmentasi.
Deep learning bertahap
Bangun intuisi neuron, konvolusi, attention, lalu baca paper pentingnya.
Evaluasi segmentasi citra
Fokus pada mask prediksi, overlap per piksel, dan cara membaca kualitas model.
Signal processing
Baca domain waktu, filter frekuensi, spektrum FFT, dan komponen sinyal.